Un equipo reducido que lleva años montando terminales con NPU limitada, sensores de huella y cámaras de acceso. Aquí contamos de dónde venimos, cómo trabajamos y por qué insistimos en que la verificación biométrica ocurra dentro del propio dispositivo.
Integradores, fabricantes de hardware y equipos de cumplimiento que ya operan terminales con inferencia local. No son logos decorativos: cada uno participó en alguna fase real del proyecto, desde la selección del SoC hasta la auditoría de plantillas.
Integrador de control de acceso en plantas industriales del norte argentino. Validó el pipeline de verificación local en 40 terminales con conectividad satelital intermitente y aportó los registros de latencia que ajustaron el umbral de decisión offline.
Fabricante de placas compactas con NPU de bajo consumo. Colaboró en la poda de capas del modelo facial para que entrara en 512 MB de RAM sin sacrificar la tasa de verificación bajo luz variable.
Consultora en protección de datos biométricos. Revisó el esquema de plantillas irreversibles y la política de revocación antes de que el sistema se desplegara en entornos con requisitos de auditoría.
Operador de infraestructura de sensores remotos. Probó la sincronización diferida por lotes en enlaces que caen durante horas y documentó los conflictos de estado al reconectar.
Grupo de investigación que cedió su banco de pruebas con iluminación controlada para medir la pérdida de exactitud tras la cuantización int8 de los micromodelos.
Las colaboraciones se documentan por fase: prototipo, validación en campo y auditoría. Si tu organización trabaja en hardware biométrico, cumplimiento o despliegue en sitio, puedes escribirnos y revisamos encaje técnico antes de cualquier compromiso.
Un equipo reducido que trabaja entre el laboratorio de hardware y el código de inferencia. Cada persona responde por una parte concreta del pipeline biométrico: desde la poda del modelo hasta la política de decisión local cuando el enlace con el servidor central se cae durante horas.
Perfiles con experiencia en SoC de bajo consumo, protección de plantillas y despliegues en planta. Sin intermediarios entre la arquitectura y la puesta en marcha.
Diseña las micromodelos que corren en NPU de 1 TOPS. Decide qué capas se podan, cómo se aplica la cuantización int8 y qué pérdida de exactitud es aceptable cuando el rostro se captura en movimiento. Ha llevado reconocimiento facial a terminales con 512 MB de RAM sin degradar la tasa de verificación.
Trabaja en la transformación de la captura biométrica en plantillas irreversibles. Define los esquemas de protección, los límites de colisión aceptables y el procedimiento de revocación. Su criterio: si el embedding puede reconstruirse, no sale del dispositivo.
Se ocupa de que el terminal siga verificando cuando se reinicia el enlace satelital. Diseña la caché de plantillas cifrada, la política de decisión local y la sincronización diferida por lotes. Ha desplegado en plantas con 40 terminales y conectividad intermitente.
Selecciona los sensores y ajusta el consumo energético por fotograma. Mide latencia real en placa, no en banco de pruebas, y descarta componentes que no aguantan iluminación variable o vibración en puertas industriales.